洞隱攜手中物聯(lián)發(fā)布首個(gè)AI應(yīng)用報(bào)告：我國(guó)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域人工智能滲透率不斷攀升
發(fā)布日期：2025-03-27
報(bào)告導(dǎo)讀
洞隱科技聯(lián)合中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、騰訊云發(fā)布《中國(guó)物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域AI應(yīng)用研究報(bào)告》，分析了人工智能在我國(guó)物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用的典型場(chǎng)景、應(yīng)用情況及發(fā)展趨勢(shì)，為從業(yè)者提供前沿洞察與實(shí)戰(zhàn)指南！
報(bào)告指出，在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，人工智能正在重塑行業(yè)，AI技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理、安全合規(guī)管理、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸優(yōu)化、無(wú)人配送等物流供應(yīng)鏈的細(xì)分場(chǎng)景，同時(shí)通過(guò)物流裝備與AI能力的疊加，升級(jí)貨運(yùn)車(chē)輛、物流機(jī)器人等傳統(tǒng)物流設(shè)備設(shè)施，以提高物流效率、降低物流成本，提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。
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? 亮點(diǎn)搶“鮮”看
1?? 行業(yè)規(guī)模與滲透率飆升
??編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)對(duì)“2024中國(guó)物流企業(yè)50強(qiáng)”入圍企業(yè)及行業(yè)頭部企業(yè)進(jìn)行了AI應(yīng)用專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研，調(diào)研涵蓋智能決策、智慧園區(qū)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸優(yōu)化、自動(dòng)駕駛/無(wú)人配送、安全合規(guī)等六大場(chǎng)景，及數(shù)字員工、大模型兩項(xiàng)重點(diǎn)應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)物流頭部企業(yè)AI應(yīng)用整體滲透率超37%。
??其中，運(yùn)輸場(chǎng)景滲透率最高（78%），傳統(tǒng)物流企業(yè)通過(guò)引入人工智能技術(shù)，推動(dòng)運(yùn)輸調(diào)度、運(yùn)輸規(guī)劃、貨物裝載等場(chǎng)景的智慧化升級(jí)。安全合規(guī)（52.73%）、智能倉(cāng)儲(chǔ)（47.27%）緊隨其后，貨物的全流程安全管理以及運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等單一環(huán)節(jié)的安全管理是企業(yè)AI應(yīng)用關(guān)注的重要場(chǎng)景。
2?? 大模型+垂直場(chǎng)景：行業(yè)駛向深水區(qū)
??菜鳥(niǎo)“天機(jī)π”、京東物流“京東物流超腦”、招商局“ShippingGPT”等垂直大模型涌現(xiàn)。從已發(fā)布模型的服務(wù)場(chǎng)景來(lái)看，主要分為三大類(lèi)別，一是供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、優(yōu)化和倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化，優(yōu)化決策是企業(yè)布局大模型的聚焦點(diǎn)；二是客服、業(yè)務(wù)助手、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)支撐工作；三是行業(yè)知識(shí)庫(kù)及檢索問(wèn)答。
??洞隱科技推出DI.AI-智能助手、DI.AI-TOS（運(yùn)輸優(yōu)化）TOS、DI.AI-LOS(裝載優(yōu)化）、DI.AI-智能訂艙等AI產(chǎn)品，深度融合算法與業(yè)務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈數(shù)智化管理。
3?? 洞隱科技實(shí)戰(zhàn)案例：AI落地的標(biāo)桿示范
??運(yùn)輸優(yōu)化：DI.AI-TOS賦能達(dá)美樂(lè)城市配送，通過(guò)貨車(chē)地圖+算法聚合送貨點(diǎn)，運(yùn)輸成本節(jié)約3.6%。
??裝載優(yōu)化：DI.AI-LOS助力海信日立實(shí)現(xiàn)5%訂單改善率，復(fù)雜貨品裝箱效率大大提升。
??智能訂艙：為某大型海運(yùn)貨代公司實(shí)現(xiàn)智能訂艙，與人工操作相比，訂艙確認(rèn)從4小時(shí)縮短到5分鐘。
? 行業(yè)未來(lái)：有“智”者事竟成
根據(jù)RAND Corporation公司針對(duì)全球65位在工業(yè)界或?qū)W術(shù)界擁有至少五年構(gòu)建AI/ML模型經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的訪(fǎng)談?wù){(diào)研顯示，80%的AI項(xiàng)目會(huì)以失敗告終。
在AI技術(shù)落地過(guò)程中，企業(yè)面臨著算力成本、技術(shù)瓶頸、協(xié)同組織、技術(shù)合規(guī)與倫理風(fēng)險(xiǎn)等等多重挑戰(zhàn)。報(bào)告指出，物流供應(yīng)鏈存在環(huán)節(jié)多、鏈條長(zhǎng)、場(chǎng)景多樣的特點(diǎn)，行業(yè)AI落地除了要面對(duì)上述技術(shù)挑戰(zhàn)，還面臨場(chǎng)景選擇難、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、交叉性人才短缺等多重挑戰(zhàn)。
但趨勢(shì)已明朗，DeepSeek憑借“開(kāi)源模型+算法突破+成本重構(gòu)”帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)AI普惠化發(fā)展，降低了企業(yè)應(yīng)用門(mén)檻。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域頭部企業(yè)將進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，加速深耕垂直模型與行業(yè)模型，將AI能力產(chǎn)品化、平臺(tái)化，為行業(yè)賦能，提供AI產(chǎn)品與服務(wù)；中小企業(yè)也將在鏈主企業(yè)牽引下從對(duì)AI技術(shù)的“觀(guān)望”步入點(diǎn)狀應(yīng)用，帶動(dòng)數(shù)智化能力提升。
